Belgesel logoLLM ve OpenClaw Agent Deneyi

AI Agent ve LLM ileProjeyi Sıfırdan Geliştirme ve Taşıma Yolculuğu

Bu sayfanın ana amacı yalnızca proje çıktısını göstermek değil; bir AI Agent ile gerçek bir projeyi uçtan uca nasıl üretebildiğimizi canlı olarak görünür kılmaktır.

Bu çalışma, gizli verileri paylaşmadan ilerler. Yayınlanan her içerikte kararın nasıl alındığı, neden değiştiği ve sonuca nasıl ulaşıldığı açık biçimde gösterilir.

Özellikle bugün alınan mimari kararlar (ASP.NET Core, Razor, Hangfire, Render deployment, Supabase Postgres, provider-independent AI, Clean Architecture prensiplerine uyumlu katmanlı yapı yaklaşımı) detaylı biçimde timeline içinde tutulur.

Son Güncelleme

2026-02-13 16:03

Dış geri bildirim (paydaş önerisi) planına işlendi: Faz 0B’de Design Thinking + persona odaklı akış tasarımı benimsendi. North Star yönü olarak sistemin uzun vadede eğitim ekosistemine evrilebileceği kabul edildi; ancak kısa vadede çekirdek CRM stabilizasyonu önceliği korundu.

Hızlı takip için önce “Son Güncelleme” kutusunu okuyun, ardından ilgili detay linkine geçin.